Amostragem Aleatória Simples e Estratificada

Simples (ASA)

  • usada para floresta plantada
  • irrestrita
  • sorteio por softwares
  • bioestat 5.2 para baixar – manirawa

Estratificada

  • se a floresta tem partes diferentes, vamos dividir essa área em estratos para torna-la mais homongenea
  • aleatória restrita
  • quais os critérios para estratificar:
    • topografia do terreno
    • tipologia florestal
      • ombrofila densa
      • ombrofila aberta
      • a gente só consegue observar se tiver uma boa imagem da área
      • por bioma
    • tempo de pousio em floresta secundária de floresta em regeneração
    • em plantios é possível falar: altura, idade, densidade etc
    • pelo uso futuro da área florestal
  • Estratificação por tipologia
    • por bioma
  • Objetivos de estratificar:
    • reduzir a variabilidade
    • conceito de precisão: capacidade do sistema de amostragem de gerar parcelas homogeneas
      • tamanho
      • formato
      • distribuicao
      • quantidade
    • não pode estratificar muito: máximo 7 estratos
    • conhecimento prévio da área
    • exigência: a variabilidade entre os s dos diferentes estratos (o s dentro) tem que ser menores que o s geral
    • florestas naturais
    • erro de amostragem tende a ser menor

Vantagens

  • Proporciona estimativas separadas da média e da variância para cada estrato;
  • Para igual intensidade amostral, frequentemente a estratificação produz estimativas mais precisas dos parâmetros da população em relação a ASA (menor erro de amostragem);
  • Envolve menores custos no trabalho, devido a diminuição no número de parcelas necessárias para atingir a mesma precisão

Desvantagens

  • O tamanho e os limites de cada estrato devem ser conhecidos;
  • A unidade de amostra deve pertencer somente a um único estrato, o que pode gerar erro se a área de cada estrato não for bem conhecida (ex: florestas naturais).

Exercício:

Ver: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1K1601w_9Zs_n4WuuVrws2kcIhIfZ0L_HGM3imq5z-qk/edit?usp=sharing

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