Tendência central, dispersão, amplitude, variância

Medidas de tendência central

pra inventário média aritmética simples ( x̅ ) = Σ xi/n
– para volume, área basal,

Medidas de dispersão

indica nível de semalhança (baixa dispersão) ou diferença (alta dispersão) entre parcelas

  • amplitude total
    • É a diferença entre o maior e o menor valor observado em um conjunto de dados. A amplitude trabalha apenas com os valores extremos. Dois conjuntos de dados podem apresentar a mesma amplitude mesmo que tenham dispersão diferente. 𝐴𝑇 = 𝑥𝑖(𝑚𝑎𝑥𝑖𝑚𝑜) − 𝑥𝑖(𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑜)
  • variância (s^2)
    • É uma medida quadrática que indica a variação entre as observações, a soma dos quadrados dos desvios dos valores das parcelas é diferente de zero
    • Quantifica a variação

ou na calculadora, colaca a média, m+, shift 2 (xon) e eleva a quadrado.

Para linearizar o que superestimou, agora tiramos a raiz quadrada da variancia s2

xon-1 na calculadora a partir da somatória da lista de M+

Medida de precisão

Será que a amostra que eu fiz foi suficiente?

Como quantificar a precisão da amostragem?

QUAL A PRECISÃO REQUERIDA? Até quando o erro pode ir? 10%? 20%?

o que a variancia expressa (dispersão) e a variancia da media expressa (precisão)?

Erro Padrão = a incerteza associada à média

Erro de amostragem

  • deriva do erro padrão
  • expresso por um E

FAZER EXERCICIO PAGINA 33

Deu erro relativo de 17%, ou seja, número de parcelas não foi suficiente para obter

E qual o intervalo de confiança?

Dimensionamento

Vamos descobrir o número de parcelas (n)

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